ユニバーサル アナリティクスの時は、GA360でしか使えなかったBigQueryですが、GA4からは、360でなくても使えるようになりました。
BigQueryは有料ですが、無料のクレジットが付いており、無料から有料に勝手に移行されることはありません。ただし、事前にクレジットカードの登録は必要です。
早速使って見ましょう。
まずは、BigQuery側の設定から。
まずは、BigQuery無料トライアルを開始しましょう。
チェックボックスにチェックを入れつつ、進みます。
個人情報とクレジットカード情報を登録します。
無料トライアルを開始。
Google Cloud Platform にログインできました。ここまではとても簡単。
新しいプロジェクトを作ります。
作成。
プロジェクトができました。
ここからはGA4の「プロパティ」に戻ります。
「BigQuery のリンク設定」をクリック。
「リンク」をクリック。
「BigQuery プロジェクト」を選択。
（2020/11/17追記）「データロケーション」は「東京」を選択。
「頻度」を設定。
確認して送信。
（2020/11/04 追記）トラフィックが多いサイトであれば、「ストリーミング」のチェックは外しておいた方がいいと思います。
（2020/11/06 追記）「ストリーミング」は当面使わないので、チェックは外しました。
リンクの確認。
BigQueryとのリンクができました。
BigQueryは有料です。「お支払い」をチェックしましょう。
無料トライアルのクレジットが無くなっても、知らないうちに課金されていた、ということにはなりません。
当初、BigQueryは左サイドメニューの下の方にありますが、ピンでとめておくと、上に表示されます。
BigQueryが固定されました。
BigQueryの指定したプロジェクト内に 「analytics_プロジェクトID」 のデータセットが作成され、その中に 「events_YYYYMMDD」テーブルが作成されます。。。
となるはずなのですが、前日（11月3日）に設定したのですが、BigQueryには、11月4日の6:30am現在、まだデータは入ってきておりません。
「頻度」の設定で「ストリーミング」にもチェックが入っているので、翌日まで待たなくてもデータは入ってくるはずなのですが、何もない状態です。
「ストリーミング」のデータが見えない件については、何か分かりましたら追記させていただきます。
⇒（2020/11/04 追記）設定日の翌日（11月4日）、14:00過ぎに見たところ、「ストリーミング」のデータは入ってきておりました。設定した翌日から、データが入ってくるということのようですね。お騒がせしました。
上記を確認したのは6:30am（11月4日）くらいだったのですが、データのインポートは、6:59am頃に行われた模様です。
せっかくデータが入っているので、使って見たいということで、まずは、こちらの記事を参考にSQLをたたいてみたいと思います。
上記の記事は、とても参考になります！
作者様、ありがとうございます。
まずはPV数。
SELECT
DATE(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Tokyo') AS hitdate,
COUNT(1) AS pageviews
FROM
`analytics_251405505.events_*`
WHERE
_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201103'
AND '20201103'
AND event_name = 'page_view'
GROUP BY 1
ORDER BY 1DATEの書き方は、上記でご紹介した記事を参考にさせていただきました。
上記を実行すると、次のような結果になりました。
拡大して見ましょう。
使ったクエリは名前を付けて保存しておくことができます。
保存したクエリは、ここにあります。
さらに、上記の記事に解説されている、URL別のPV数も出してみました。
SELECT
(SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_location') AS page_location,
COUNT(1) AS pageviews
FROM
`analytics_251405505.events_*`
WHERE
_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20201103' and '20201103'
AND event_name = 'page_view'
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC実行結果は下記のとおりです。
無事にURL別のPV数も出せましたね。
この記事は、随時追加できればと考えています。
引き続き、よろしくお願いいたします。
